楽天モバイルへの先行投資により2019年12月期から7期連続で最終赤字が続いてきた楽天グループが、2026年第2四半期（4-6月期）についに親会社の所有者に帰属する四半期純利益で黒字転換しました。金額は77億円、四半期ベースで実に6年ぶりの黒字です。本ダッシュボードは、売上収益29期連続増収という会社全体の軌道と、2020年の本格参入から1,075万回線（2026年6月末）に達した楽天モバイルの歩みを、公表決算データにもとづいて可視化。さらに「契約純増ペース」「ARPU上昇ペース」の2スライダーで楽天モバイルの黒字化シナリオを試算できる、3プリセット（減速・現状ペース継続・加速）付きの独自シミュレーターも搭載しています。
After seven straight years of net losses since FY2019 — driven by heavy investment in its Rakuten Mobile carrier business — Rakuten Group finally swung back to a net profit attributable to owners of the parent in Q2 FY2026 (April-June): ¥7.7 billion, the first quarterly profit in six years. This dashboard visualizes both the company's overall trajectory — 29 consecutive years of record revenue — and Rakuten Mobile's journey from its 2020 launch to 10.75 million subscriber lines (end of June 2026), based on publicly disclosed earnings data. It also includes an independent simulator with two sliders (net subscriber additions, ARPU growth) and three presets (Slowdown / Current Pace / Acceleration) to project Rakuten Mobile's path toward profitability.
ブラウザ・OS・検索エンジン・SNS・ECモール・キャッシュレス決済・クラウドインフラ・生成AIという8つの切り口で、日本と世界のデジタルプラットフォームシェアを横断比較。01 ブラウザ・OS基盤（EdgeがJPは世界の2.7倍、iOSがJPは世界の2.0倍など）、02 検索エンジン・SNS（BingがJPは世界の7.2倍、LINEの国内1億人超と世界規模WhatsApp/WeChatとのスケール差）、03 EC・キャッシュレス決済（Amazon・楽天・Yahoo!の3社拮抗 vs 米国Amazon+Shopify準寡占49.7%、2025年キャッシュレス比率58.0%）、04 クラウド・生成AI依存度（世界クラウド市場ビッグ3で63%・日本発の対抗馬なし、生成AI利用率が1年で26.7%→58.8%に倍増）、05 日本市場の特異点（各シェア構造の背景を分析）、06 統合データマトリクス（全カテゴリ横断比較表）の6タブ構成。「デジタル赤字」ダッシュボードとも相互参照し、シェアの数字がそのまま海外への支払い構造につながる論点まで掘り下げます。
A cross-category comparison of Japan vs. worldwide digital-platform shares across eight lenses — browsers, OS, search engines, social media, e-commerce, cashless payments, cloud infrastructure, and generative AI. Six tabs: browser/OS foundations (Edge at 2.7x the world average in Japan, iOS at 2.0x), search & social (Bing at 7.2x the world average, LINE's 100M+ domestic base vs. WhatsApp/WeChat's global scale), e-commerce & cashless payments (Japan's competitive 3-way EC race vs. the US's 49.7% Amazon+Shopify near-duopoly, 2025 cashless ratio of 58.0%), cloud & generative-AI dependency (the Big Three's 63% global cloud share with no Japan-based challenger, generative AI usage doubling from 26.7% to 58.8% in a year), Japan's structural anomalies, and an integrated data matrix. Cross-referenced with the "Digital Deficit" dashboard to connect these share numbers to Japan's overseas payment structure.
一般国民の生活のベースに直結する4つのテーマを1つに統合。物価の実態（公式CPI+1.6%の裏で企業物価PPI+7.1%、「幽霊家賃」バイアスと実質賃金の実態を検証）、格差構造（一般国民・大企業・公務員/官僚/議員の3階級を生涯獲得価値・年金・税の流れで比較するインタラクティブ・シミュレーター）、G20税率比較（最高所得税率ランキング・賃金物価との多角比較・実効税負担率）、犯罪統計（日本人vs外国人の検挙件数・人口比犯罪率を公式統計と統計的補正の両面から可視化）を、タブ切替だけで行き来しながら検証できます。
Four issues that shape everyday life in Japan, unified with tabs: real inflation (the gap between official CPI and producer prices), an interactive 3-class inequality simulator (general public vs. corporations vs. civil servants), a G20 top tax rate comparison adjusted for wages and cost of living, and Japanese vs. foreign-national crime statistics with statistical context.
これまで個別に公開していた4つの統治・行政系ダッシュボードを1つに統合。国会議員定数削減シナリオ診断（通常案・成功パターン・失敗パターンの3つの未来を比較）、官僚再就職と行政調達の構造的課題（税金の流出マップ・渡り鳥タイムライン・省庁別ランキングを可視化）、戦略17分野 官民投資 進捗管理（骨太方針2026の総額370兆円計画を分野別・シナリオ別に試算）、消費税1%「新・軽減税率」（家計インパクトと企業実務複雑化を、世帯タイプ・3シナリオ・実務ストレス試算で診断）を、タブ切替だけで行き来しながら検証できます。
Four governance dashboards unified with tabs: Diet-seat reduction scenarios, structural issues in bureaucrat re-employment and public procurement, progress tracking on the 17-sector, ¥370T public/private investment plan, and a 1% consumption-tax reform impact simulator.
クラウド利用料・ネット広告費・著作権等使用料の海外への支払超過＝「デジタル赤字」の拡大を可視化。01 総合トレンド（受取・支払の年次推移、2025年上半期実績、2035年の経済産業省試算、サービス収支全体への押し下げ効果をウォーターフォールで分解）、02 カテゴリ別内訳（通信・コンピュータ・情報／著作権等使用料／専門・技術業務サービスの構成比の変化を積み上げグラフで表示）、03 データと出典（データマート仕様と年次サマリー）の3タブ構成。2023年の受取3.75兆円・支払9.27兆円・収支▲5.52兆円、2024年の収支▲6.6兆円、2025年1〜6月の実績▲3.48兆円など、財務省・総務省・日本経済新聞の公表資料に基づく実績値をアンカーにしています。
Visualizing Japan's widening "digital deficit" — payments to overseas cloud, advertising, and royalty providers outpacing receipts. Three tabs: an overview with the annual Credit/Debit trend, the H1 2025 actual, METI's 2035 projection, and a waterfall breakdown of the drag on the total services balance; a category breakdown of Telecom/Computer/Info, Copyright & Royalties, and Professional & Technical Services; and a data & sources tab with the underlying data-mart schema. Anchored to published MOF/MIC/Nikkei figures (FY2023: Credit ¥3.75T / Debit ¥9.27T / Balance -¥5.52T; FY2024: Balance -¥6.6T; H1 2025: Balance -¥3.48T).
従来別ページだった「ネットワーク体制＆エリア分析」「料金体系シミュレーター」「日本と世界の通信インフラを数字で見る」の3本を、タブ移動だけで行き来できる1つのデータハブに統合しました。docomo・au・ソフトバンク・楽天モバイルの4G/5G基地局マトリクスとMVNOの間借り構造、「人口カバー率」メッシュ方式の罠と楽天のプラチナバンド未保有リスクから、家族割・光回線セット割・カード割を重ね掛けした「実質最安値」をリアルタイム計算するインタラクティブ・シミュレーター、そして総務省の内外価格差調査による世界6都市比較・米国ファミリープラン・電波オークション制度・au（Starlink）×楽天（AST SpaceMobile）の衛星通信覇権争いまで、9つのタブで横断的に読み解けます。
The three dashboards formerly split across separate pages — Network & Coverage Analysis, the Pricing Simulator, and Japan's Telecom Infrastructure in Global Context — are now one integrated data hub you can navigate entirely by tab. Covers docomo/au/SoftBank/Rakuten Mobile's 4G/5G base-station matrix and how MVNOs borrow capacity, the "population coverage" mesh-method trap and Rakuten's platinum-band gap, an interactive simulator that recalculates the "real cheapest price" live as you toggle family/home-bundle/card discounts, and MIC's six-city global price comparison, US family-plan pricing, spectrum-auction policy, and the au (Starlink) vs. Rakuten (AST SpaceMobile) satellite-coverage race — nine tabs in all.
これまで個別に公開していた6つの日銀・為替リスク系ダッシュボードを1つに統合。統合政府バランスシート・シミュレーター（3シナリオ・ワンクリック診断＋スライダーで純債務と利払いリスクを試算）、日銀逆ざやリスク（4つの解説サブタブ＋インタラクティブなスコア診断シミュレーターを1本化）、利上げ波及シミュレーター（住宅ローン・可処分所得・企業業績へのタイムラグ波及をSVGチャートで可視化）、円キャリー巻き戻し（政策金利×為替の簡易診断／ドイツ銀行「20兆ドル」仮説の内訳分解と流動性ストレス試算／日米協調為替介入とFIMAレポの仕組み解説、の3サブタブ構成）を、タブ切り替えだけで行き来しながら検証できます。
Six BOJ/FX risk dashboards unified with tabs: a consolidated government balance sheet simulator, negative-carry risk analysis, a rate-hike pass-through simulator (mortgages, disposable income, corporate earnings), and a yen-carry unwind module covering the policy-rate/FX diagnostic, the Deutsche Bank "$20T" thesis breakdown, and Japan-US coordinated FX intervention / FIMA repo mechanics.
国債金利の上昇と、海外中堅企業向けプライベートクレジットのデフォルト急増――一見別々に見えるこの2つのリスクが、GPIF・生命保険会社・主要銀行という同じプレイヤーの財務体力を同時に蝕んでいく「複合リスク」を可視化。統合政府バランスシート（ネットの純債務・日銀当座預金への利払い感応度）、日銀逆ざや・金融機関含み損リスク（GPIF／生保／銀行の健全性マトリクス）、金利・デフォルト連鎖シミュレータ（4ステップの伝播構造とSAFE/WARNING/CRISIS診断）、円キャリー巻き戻し・流動性ストレス（銀行預金流動性ストレス指数）の4タブを、長期金利とPCデフォルト率の2つのスライダーで一斉に連動させながら検証できます。
Visualizing the compound risk from rising JGB yields and a surge in private-credit defaults among overseas mid-cap borrowers — two risks that hit the same institutions (GPIF, life insurers, major banks) at once. Four tabs: a consolidated government balance sheet, a BOJ negative-carry & institution health matrix, a rate/default cascade simulator (SAFE/WARNING/CRISIS), and a yen-carry unwind / liquidity-stress module — all driven by two linked sliders (rate, default rate).
これまで個別に公開していた4つの財政・国家債務リスク系ダッシュボードを1つに統合。国の財政全体像（借金クロック・予算・G7比較・政策金利シミュレーター）、実質債務シミュレーター（金利・インフレ・成長率を動かし国の借金の実質価値と債務/GDP比を試算）、総合リスクアナライザー（インフレが国の借金と個人の現預金・年金に同時に与える影響を試算）、財政・階級構造リセット（消費税率・法人税率・公務員人件費削減率を動かし財政健全度・暮らし・産業競争力を試算）を、タブ切替だけで行き来しながら検証できます。
Four fiscal-risk dashboards unified with tabs: Japan's national finances overview (debt clock, budget, G7 comparison, rate-hike simulator), a real-debt simulator (rates/inflation/growth vs. debt-to-GDP), a combined inflation risk analyzer, and a fiscal/structural reset simulator (consumption tax, corporate tax, civil-service cost).
これまで個別に公開していた3つの市場構造系ダッシュボードを1つに統合。Market Structure Monitor（0-DTEオプション・ガンマスクイーズ・機関投資家のヘッジ動向を4つの学習カードと3コースのシナリオ診断で解説）、パッシブの歪み×マージンコール連鎖（ロックアップ解除・パッシブ集中・マクロストレス・強制現金化圧力の4パラメーターで構造リスクを試算）、米国雇用統計「速報値と確報値の罠」（BLS実データによる年次ベンチマーク改定と、速報値・下方修正幅・BDモデルのゲタ調整を動かす実質雇用ストレス・シミュレーター）を、タブ切替だけで行き来しながら検証できます。
Three market-structure dashboards unified with tabs: a 0-DTE options / gamma-squeeze monitor with scenario diagnostics, a passive-concentration × margin-call contagion simulator, and a US jobs-report "headline vs. revision" stress model using real BLS benchmark-revision data.
これまで個別に公開していた米国市場・金融危機リスク系シミュレーターを1つに統合。国債需給崩壊リスク（3シナリオ診断＋3スライダーで需給ストレスを試算）、金利・逆イールド（10年債・2年債の推移と逆イールド解消後のリセッションリスクを解説）、金融危機・猛獣比較（2008/2020/2011/2015-16年と現在の信用スプレッドを比較）、危機比較・マクロ&ミクロ需給分析（2008年リーマン期と現在を8枚のリスクカードで多角的に比較）に加え、新たに11/4 Xデー・複合ストレス（米財務省の異例の買いオペとECBとの摩擦、金利と株価の逆相関、ドルインデックス崩壊リスクを1タブに凝縮）を追加した5タブ構成で、タブ切り替えだけで行き来しながら検証できます。
Five US Treasury / financial-crisis simulators unified with tabs: Treasury supply-demand stress (3 scenarios + sliders), yield-curve inversion & recession risk, a 2008/2020/2011/2015-16 credit-spread comparison, an 8-card 2008-vs-now crisis comparison, and — newly added — a Nov 4 X-Day compound-stress tab covering the Treasury's buyback operation, ECB friction, the shifting rate/stock relationship, and dollar-breakdown risk.
米国は40兆ドルを超える連邦債務を抱えながら、国民負担率は主要国で最も低い水準にとどまる。この"借金の上の豊かさ"は、世界がドルを求め続ける「法外な特権」に支えられてきた。だがドルを制裁の武器として多用した結果、世界は静かに脱ドル化を進めている。外の世界（脱ドル化の実態とロシアの本音）・国内の財政構造（40兆ドルの債務と軽い負担率）・精神の荒廃（薬物過剰摂取・銃犯罪の高止まり）の3層で構造を検証し、対外信認×財政規律の2軸シミュレーターで内部崩壊シナリオの臨界点を試算する。
The US carries a federal debt exceeding $40 trillion, yet its national burden rate remains among the lowest of any major economy — a "prosperity built on debt" underwritten by the world's continued appetite for the dollar. By weaponizing the dollar through sanctions, Washington has quietly accelerated de-dollarization. This dashboard examines the outside world (de-dollarization and Russia's real stance), the domestic fiscal structure ($40T in debt versus a light burden rate), and social decay (persistently high overdose and gun-violence costs), then models the inside-out collapse threshold with a two-axis simulator.
「各国のリアルを数字で見るダッシュボード」シリーズの総合版。①AI過剰投資バブル崩壊／電力制約 ②原油・エネルギー危機 ③グローバル金融危機・バーゼルⅢ（FRTB）崖という3つのグローバル不確実性トリガーを0〜100%で動かすと、日本・アメリカ・中国・EU・ロシア・インド・韓国・台湾8カ国・地域のリスクスコア・想定金利・想定為替・想定成長率がリアルタイムに連動して変化するシミュレーターです。☀️平常運転／⚠️警戒シナリオ／🌪️複合危機シナリオのプリセットボタンでワンクリック試算もでき、各国の感応度（弾性値）は既存データハブの構造分析に基づく目安として設計。
The flagship of the "country reality in numbers" series. Drag three global triggers — AI-investment bubble/power constraints, an oil/energy crisis, and a Basel III (FRTB) financial-crisis cliff — from 0–100% and watch risk scores, rates, FX and growth for Japan, the US, China, the EU, Russia, India, Korea and Taiwan update in real time, with one-click preset scenarios.
「若手会社員」「中堅会社員」「ベテラン/高所得」の3プリセット、または年齢・引退年齢・年収のスライダーを自由に動かすだけで、国民年金（月額保険料1.7万円固定・満額年81万円を期間比例）と厚生年金（保険料率18.3%を労使折半9.15%ずつ・受給額は平均年収×0.005481×加入年数＋基礎年金部分）の払込総額と将来の受給額（年額）をその場で比較できるシミュレーターです。厚生年金は保険料の半分を会社が負担してくれるため、自己負担1円あたりの生涯受給額（コスパ倍率）が国民年金より高くなりやすい一方、年収が高くなるほどその差が縮まる・逆転しうる点も、条件に応じて正直に表示します。
Pick one of three presets — young employee, mid-career employee, or veteran/high earner — or freely drag the age, retirement-age, and income sliders to instantly compare Japan's National Pension (a fixed ¥17,000/month premium, full benefit prorated by years) against the Employees' Pension (an 18.3% premium split evenly with your employer, benefit = average income × 0.005481 × enrolled years + the basic-pension portion). Because the employer covers half the Employees' Pension premium, the lifetime benefit per yen you personally pay tends to be higher — though the dashboard also shows, honestly, how that gap narrows or reverses at higher income levels.
これまで個別に公開していた年金系ダッシュボードを、新機能を含む4つに統合。健康寿命ギャップ（繰上げ・繰下げ受給の損得を健康寿命という生体統計と重ねて可視化）、マクロ経済スライド3つの未来（給付水準の調整をベース・楽観・悲観の3シナリオで比較）、既得権益者バランス（国の基礎体力・国民の暮らし・リーダー層の報酬を日本／イタリア／新興国で比較）、そして新規追加の手取りの罠（繰下げで額面が増えても、所得税・住民税の税率区分や国民健康保険料・介護保険料の負担ステージが階段状に上がり、手取りベースでは伸びが目減りする「目詰まり」構造をスライダーで検証）を、タブ切替だけで行き来しながら確認できます。
Four pension dashboards unified with tabs: the healthy-life-expectancy gap in early/deferred claiming, three benefit-adjustment scenarios, a vested-interest balance comparison across Japan, Italy and emerging markets, and a newly added Net Pay Trap simulator showing how deferral gains get eaten by rising tax brackets and stepped health/long-term-care insurance tiers.
「年金より生活保護の方が得なのでは？」という働き損論争を、実際に数字を動かしながら検証するシミュレーター。01 働き損論争・受給額比較（加入年数・賃金・地域・世帯構成を動かして年金と生活保護基準額を比較、逆転発生時はWARNING表示）、02 マクロ経済スライドと将来影響（スライド調整率を動かし、年金の実質価値が何十年でどこまで目減りするかを可視化）、03 生活費内訳・収支シミュレータ（住居・世帯条件から生活費を試算し、年金・生活保護がその何割をまかなえるかをゲージ表示）、04 司法の壁・集団訴訟敗訴の現実（全国5,297人が起こした年金引き下げ違憲訴訟がなぜ最高裁で敗訴したのか、同じ時期に逆に勝訴した生活保護基準引き下げ裁判との対比で解説）の4タブを、東京の元会社員／地方の自営業高齢夫婦という2つのモデル人物のワンクリック切り替えで検証できます。JA/EN言語トグルに加え、🎧音声解説と連動したタイムスタンプ・ガイドで「聴きながら操作する」体験にも対応。
A hands-on simulator for the "does welfare actually pay more than a pension?" debate. Four linked tabs — a pension-vs-welfare benefit comparison with a reversal warning, a macro-slide long-term purchasing-power projection, a living-cost breakdown with income-coverage gauges, and a new tab on why a 5,297-person class-action lawsuit over that same reversal still lost at the Supreme Court, contrasted with a similar welfare-benefit lawsuit that actually won — driven by two one-click model personas (a Tokyo former employee, and a regional self-employed elderly couple). Full JA/EN toggle, plus timestamped 🎧 audio-guide chips synced to the narration for a listen-while-you-explore experience.
これまで個別に公開していた4つのAI・市場リスク系ダッシュボードを1つに統合。AI投資の持続可能性（CapExとAI売上のギャップをシナリオ別に検証し、AIモデル進化・半導体増産・電力インフラ建設という3つの異なるスピードの「物理的な壁」を可視化）、半導体＆東アジア市場ストレス（AIインフラ投資検証・アジア信用取引レバレッジ・半導体サプライチェーン連動の3変数をスライダーで動かす構造ストレス診断）、裏金融（非公開マネー）（プライベート・クレジットの急拡大、解約ゲートの実例、PEファンドのIPO出口詰まりをドミノ倒し連鎖シミュレーターで可視化）、インサイダー売却×SpaceXロックアップ（インサイダー売買推移チャート・ロックアップ解除カレンダー・9月需給の崖カウンター・3シナリオ診断）を、タブ切り替えだけで行き来しながら検証できます。
Four AI/market-risk dashboards unified with tabs: AI investment sustainability (CapEx-vs-revenue gap against three physical bottlenecks), a semiconductor & East-Asia stress model, a private-credit "shadow finance" domino simulator, and an insider-selling × SpaceX lock-up tracker.
AI市場全体のリスクではなく、個別企業のIPO動向にフォーカス。Anthropic（売上ランレート650億ドル・調整後黒字化・S-1提出済で今秋上場目標）とOpenAI（評価額8,520億ドル・巨額赤字で上場は2027年以降に延期検討）を軸に、xAI・Perplexityとの市場比較、総務省・NRI・Eurostat・Microsoft・BCG等に基づくAI普及動向（年代別/国際比較/用途別/将来予測）、中国勢の価格競争やGPU減価償却リスクなど確定情報と予測を区別したリスク要因を6タブで整理。最終タブは5つの外部要因への各社の感応度を可視化する診断シミュレーターで、株価予想ではなく訪問者自身が結論を組み立てるための思考ツールです。
Not market-wide AI risk, but individual-company IPO trends: Anthropic ($6.5B run-rate, adjusted profitability, S-1 filed, targeting a fall 2026 listing) and OpenAI ($852B valuation, heavy losses, IPO likely delayed to 2027+), benchmarked against xAI and Perplexity, plus demand-side AI adoption data and a risk-factor tab separating confirmed facts from forecasts. The final tab is a transparent sensitivity simulator, not a price predictor.
これまで個別に公開していた4つの次世代シリーズ系ダッシュボードを1つに統合。次世代金融インフラ（M2・ステーブルコイン・米国債保有構造から、通貨リセット・FRB担保・ペトロダラー・SWIFT外決済網まで8セクションを網羅）、未来予測ダッシュボード（WEF型・BRICS型・完全分断の3シナリオで世界の力関係をワンクリック診断）、BI生存境界線シミュレーター（インフレ・年金目減り・収入変動を加味し、ベーシックインカム開始前の生存境界線を算出）、次世代衛星通信（Starlink・Kuiper・楽天AST・欧中勢の市場シェアと通信品質・コストを日本/米国/EU/グローバルの4市場で比較）を、タブ切替だけで行き来しながら検証できます。
Four previously separate dashboards, now unified with tabs: future financial infrastructure (currency reset, Fed collateral, petrodollar, SWIFT alternatives), a 3-scenario geopolitical forecast, a basic-income break-even simulator, and a 4-market next-gen satellite comms comparison.
2026年、中国では政府専用カスタム版Windows 10の排除期限が2027年2月から2026年内へと前倒しされ、麒麟（きりん）OS・UOS・HarmonyOS NEXTといった国産OSへの切り替えが進んでいます。同時に欧州でも、独シュレスヴィヒ＝ホルシュタイン州のオープンソース移行（約80%完了）やデンマークのマイクロソフト離脱表明など、GAFAM依存からの脱却が公的機関で静かに進行中です。本ダッシュボードは、こうした「脱アメリカIT」の動きを構造的に整理し、各国が抱える「デジタル赤字」（クラウド・広告・著作権料の海外流出）という根本要因との関係を可視化。さらに、非米システムの自給率と米国の技術規制強度という2つのスライダーで、2035年時点の世界ITインフラ勢力図を試算できる独自シミュレーターを搭載しています。
In 2026, China moved up the deadline for removing the government-only custom edition of Windows 10 — from February 2027 to within this year — accelerating the shift to domestic operating systems: Kylin OS, UOS, and HarmonyOS NEXT. At the same time, European public institutions are quietly stepping away from GAFAM dependence: Germany's Schleswig-Holstein state is roughly 80% through an open-source migration, and Denmark has announced a full exit from Microsoft. This dashboard structures this "de-Americanization" movement and visualizes its connection to the underlying "digital deficit" — the outflow of cloud, ad, and royalty payments to US platforms — that each country faces. It also includes an independent simulator with two sliders (non-US self-sufficiency rate, US tech-restriction intensity) to project the global IT infrastructure balance of power toward 2035.
経済安保・地政学リスクという捉えどころのないテーマを、5つのタブで構造的に整理。浸透の4段階ロジック（経済・インフラ依存 → 社会・文化的浸透 → 政治・法制度への働きかけ → 実質的支配・無力化という非軍事的プロセスを一般化したモデル）、属性管理の限界と世代交代（国籍・出自による選別が世代を経るごとに技術的・法的に困難になっていく構造的な限界）、主要国の政策転換と結果（オーストラリア・アメリカ・EUが「属性」から「行動・資金源」基準へと制度を転換してきた経緯）、日本の現在地と未来予測（重要土地調査法・経済安全保障推進法・セキュリティクリアランス制度の現状と、政策強度スライダー＋3つのプリセットで経済影響と安保リスクのトレードオフを試算）、統合データマトリクス（各国・地域の制度整備状況を横断比較）を、タブ切替だけで行き来しながら検証できます。特定の国・地域・民族・宗教・企業を名指しして非難する意図は一切なく、判断は訪問者に委ねる中立的な構成です。
A structural, five-tab look at a hard-to-pin-down topic — economic security and geopolitical risk. A four-stage model of non-military influence (economic/infrastructure dependency → social/cultural penetration → political/legal maneuvering → substantive control), the traceability gap in attribute-based screening across generations, how Australia, the US and the EU have shifted from nationality-based to conduct/funding-source-based criteria, Japan's current legal framework with a policy-strictness slider and 3 preset scenarios (Status Quo / Market-Driven / Security-First), and a cross-country comparison matrix. The page names no specific country, ethnicity, religion or company, and leaves all judgment to the viewer.
「地震活動を読む」シリーズの姉妹版。日本編とは別に、海外ユーザー向けに英語を初期表示とした、環太平洋6地域（フィリピン・インドネシア・チリ・アラスカ/カスケード・ニュージーランド/トンガ・メキシコ）専用のデータハブ。感情的な表現や単独の予知説を排し、USGS・PHIVOLCS（フィリピン）・BMKG（インドネシア）・GNS Science/GeoNet（ニュージーランド）・CSN（チリ）・SSN（メキシコ）等の公表データのみで整理。最新動向（2026年8月インドネシア・フローレス島M7.7、6月フィリピン・サランガニM7.8、世界M6.5以上の直近3ヶ月一覧）、過去の主要地震履歴（観測史上最大の1960年チリ地震M9.5、1700年カスケード地震など）、現在の科学的知見（6地域のプレート構造）、公的機関の確率評価（公式な数値がある場合は明記、存在しない場合は「未公表」と正直に記載）、統計で見る実態・用語集の5タブ構成。
A companion to our Japan-focused earthquake hub, this English-default data hub covers six Pacific Rim zones outside Japan — the Philippines, Indonesia, Chile, Alaska/Cascadia, New Zealand/Tonga, and Mexico — built entirely from data published by USGS, PHIVOLCS, BMKG, GNS Science/GeoNet, CSN, and SSN, with no emotional framing or private prediction claims. Tabs: latest trends (the August 2026 M7.7 Flores, Indonesia earthquake; the June 2026 M7.8 Sarangani, Philippines earthquake; a verified 3-month global M6.5+ catalog), historical major earthquakes (including the 1960 M9.5 Valdivia earthquake — the largest ever recorded — and the 1700 Cascadia earthquake), current plate-tectonic science across all six zones, official probability assessments (real figures where published, explicitly marked "not published" where they aren't), and a statistics-and-glossary tab.
2026年7月28日の熊本県熊本地方M7.1（気象庁暫定値・最大震度7）を含む、日本・環太平洋地域の地震活動について、感情的な表現や単独の予知説を排し、気象庁・地震調査研究推進本部（地震本部）・USGSの公表データのみで整理した5タブ構成のハブ。最新動向（熊本地震の余震統計、日本全国M4.5以上一覧、環太平洋M6.5以上一覧、過去5年平均との比較）、過去の主要地震履歴（南海トラフ・相模トラフ・千島海溝・日本海溝・熊本の5震源域）、現在の科学的知見（プレート運動・ひずみ蓄積）、公的機関の確率評価（地震本部の最新30年確率、南海トラフの両論併記・千島海溝根室沖の2026年1月引き上げなど）、統計で見る実態・用語集（USGSの公式見解と大森・宇津則）の5タブ構成。「地震が連発している」という体感を、平年比較と公的統計だけで検証します。
A neutral, five-tab data hub on recent Japan & Pacific Rim earthquake activity — including the M7.1 (JMA preliminary, max. intensity 7) Kumamoto earthquake of July 28, 2026 — built entirely from public data published by JMA, Japan's Earthquake Research Committee (HERP), and USGS, with no emotional framing or private prediction claims. Tabs: latest activity (Kumamoto aftershock stats, Japan-wide M4.5+ and Pacific Rim M6.5+ event tables, 5-year average comparison), historical major earthquakes across five source zones (Nankai Trough, Sagami Trough, Kuril Trench, Japan Trench, Kumamoto), current plate-strain science, official 30-year probability assessments (including the Nankai Trough's dual-probability revision and the Kuril Trench Nemuro-oki segment's January 2026 upgrade), and a statistics-and-glossary tab grounded in USGS's own position and the Omori-Utsu law. It checks the "spate of earthquakes" feeling against nothing but official long-term statistics.
金融・経済分析シリーズとは切り口を変え、地球規模の環境・災害データを5つのタブに統合。気候変動（世界平均気温は産業革命前比+1.47°C、ヨーロッパは世界平均の2倍以上のペースで温暖化）、地震の現状（2025年7月のカムチャツカ地震M8.8は観測史上6番目の規模、ミャンマー地震M7.7の被害など2025〜2026年の主要地震を一覧）、CO2排出量と対策の進捗（中国12.3Gt・アメリカ4.9Gt・インド3.19Gtの推移と一人当たり排出量、脱炭素目標の比較）、ダム・地下水と地軸/自転への影響（三峡ダムによる1日の長さへの影響、地下水くみ上げによる極移動など）、そして新設の🇯🇵 日本タブ（2025年の記録的猛暑と南海トラフ地震の30年以内発生確率60〜90%、2025年に統計開始以来初めて10万人を超えた熱中症搬送者数、2035・2040年度の新しいGHG削減目標など）を、世界地図上のマーカーとタブ切り替えで検証できます。
A change of pace from the finance/economics series: global environmental and hazard data unified into 5 tabs. Climate change (global average +1.47°C above pre-industrial, Europe warming more than 2x the global average), current earthquake activity (the M8.8 Kamchatka quake of July 2025 — the 6th-largest ever recorded — plus Myanmar's deadly M7.7 and other major 2025–2026 events), CO2 emissions & countermeasure progress (China 12.3Gt, US 4.9Gt, India 3.19Gt, plus per-capita figures and decarbonization targets), human impacts on Earth's axis and rotation (the Three Gorges Dam's effect on day length, groundwater-pumping-driven polar drift), and a new 🇯🇵 Japan tab (2025's record heat, a 60–90% 30-year Nankai Trough megaquake probability, a record 100,000+ heatstroke transports in 2025, and the new FY2035/FY2040 GHG targets). Explore via an interactive world map and tabs.